Realistische Patienten in Echtzeit
Wie modelliert man Physiologie und Reaktionen so, dass sie in Echtzeit glaubwürdig auf die Entscheidungen der Studierenden reagieren?
CTO & Co-Founder bei Rescuemation
Ich baue die technische Seite einer KI-gestützten Patientensimulation, mit der Medizinstudierende klinische Entscheidungen risikofrei trainieren.
Ich komme aus der Softwareentwicklung und verantworte heute als CTO die technische Seite von Rescuemation. Mich interessiert die Schnittstelle aus Softwarearchitektur, KI und medizinischer Ausbildung – darüber schreibe ich hier gelegentlich.
Bei Rescuemation verantworte ich Architektur, KI-Integration und die technischen Produktentscheidungen hinter unserer Patientensimulation. Zwei Fragen, an denen wir gerade arbeiten:
Wie modelliert man Physiologie und Reaktionen so, dass sie in Echtzeit glaubwürdig auf die Entscheidungen der Studierenden reagieren?
Wie stellt man sicher, dass KI-gestützte Dialoge medizinisch plausibel, sicher und nachvollziehbar bleiben?
Ich tausche mich gerne aus über HealthTech, KI in der Ausbildung und technische Führung im Startup.